Видеолекции:

Ответ на домашнее задание занятия №2

https://www.youtube.com/watch?v=9JzYDvf9tPA&list=PLpn2Pzb485yhVWjcs_sfYIs1v-ddmcH2D&index=5

Лекция

https://www.youtube.com/watch?v=klHCiTnDEDA&list=PLpn2Pzb485yhVWjcs_sfYIs1v-ddmcH2D&index=6

Ответ на домашнее задание занятия №2:

  1. Распределение подтвержденных кейсов за октябрь 2020 по странам: написать запрос в консоли GBQ и экспортировать в Exporer GDS
SELECT
  country_name,
  SUM(new_confirmed) AS new_confirmed
FROM
  `bigquery-public-data.covid19_open_data_eu.covid19_open_data`
WHERE
  date >= '2020-10-01'
  AND date <= '2020-10-31'
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC

https://datastudio.google.com/embed/reporting/40a3e886-bd08-4f28-846d-fae17376d040/page/86IrB

  1. Графики дневной температуры и количества подтвержденных кейсов в Великобритании по дням за весь 2020 год: выгрузить всю таблицу в GDS через коннектор, не писать запрос

https://datastudio.google.com/embed/reporting/4d790e4a-f98b-4c6c-a352-f3ad677c8e11/page/1DJrB

  1. Графики количества вылечившихся и количества подтвержденных за октябрь 2020 по дням по всему миру: через custom query на уровне коннектора в GDS
SELECT
  date,
  SUM(new_confirmed) AS confirmed,
  SUM(new_recovered) AS recovered
FROM
  `bigquery-public-data.covid19_open_data_eu.covid19_open_data`
WHERE
  date >= '2020-10-01'
  AND date <= '2020-10-31'
GROUP BY 1

https://datastudio.google.com/embed/reporting/9cc04665-0c34-4034-9d1a-4ded63b5da17/page/3QJrB

Домашнее задание:

Датасет new_york_citibike, таблица citibike trips:

  1. Период — сентябрь 2016 года. Визуализировать среднедневное количество велосипедов на одну парковочну станцию (end_station) на площади (содержит в названии Sq) . Даты брать из поля stoptime
  2. Тот же период. Визуализировать подневную динамику среднедневного количества велосипедов на парковочную станцию отдельно для станций на площадях (содержит в названии Square) и не на площадях (записать как Non Square). Количество велосипедов считать как среднее от всех станций рамках категории (площадь или не площадь), а не среднее на всю категорию.
  3. Визуализировать распределение общего времени поездок, закончившихся на площадях, за этот же период для разных usertype

Дополнительные материалы: